mercredi 21 juin 2023

Heures événement (+)
08:30 - 13:45 Accueil (Hall principal)  
10:00 - 12:00 Tutoriel Quarto (Amphi N°6 #RR2023) - Christophe Dervieux (+)  
10:00 - 12:00 › De R Markdown à Quarto sans effort pour aller plus loin avec ses publications. - christophe dervieux, Posit  
10:00 - 12:00 Tutoriel ML (Salle 125-129 #RTuto) - Julie Aubert et Antoine Bichat (+)  
10:00 - 12:00 › Créer un pipeline de machine learning complet avec {tidymodels} - Antoine Bichat, Laboratoire Servier - Julie AUBERT, AgroParistech  
10:00 - 12:00 Tutoriel StatSpatial (Amphi N°3 #RstatsFR) - Kim Antunez et Etienne Côme (+)  
10:00 - 12:00 › Statspatial : Analyse spatiale et cartographie avec R - Kim Antunez, Insee - Etienne Côme, Université Gustave Eiffel  
12:00 - 13:45 Déjeuner  
13:45 - 14:00 Ouverture des Rencontres R (Amphi N°6 #RR2023)  
14:00 - 14:05 Partenaire ThinkR (Amphi N°6 #RR2023) - ThinkR  
14:05 - 14:40 Keynote I (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
14:00 - 14:40 › Tips pour combattre le syndrome de l'imposteur - Aurélie Vache, OVHcloud  
14:40 - 15:05 Lightning I (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
14:40 - 14:45 › DeCovarT, a R package for a robust deconvolution of cell mixture in transcriptomic samples using a multivariate Gaussian generative framework - Bastien Chassagnol, Institut de Recherches SERVIER, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, LIP6  
14:45 - 14:50 › CGI – Permettre à de nouveaux utilisateurs de R de créer des graphiques respectant les contraintes de son institut - Jean Dupin, INSEE  
14:50 - 14:55 › Applications Shiny pour le suivi de systèmes agricoles et environementaux. - Thierry Faure, Laboratoire d'Ingénierie pour les Systèmes Complexes (LISC)  
14:55 - 15:00 › Camtrapviz, une interface Shiny pour visualiser les données de pièges photographiques - Lisa Nicvert, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558  
15:00 - 15:05 › {crosstable} : décrivez vos datasets en quelques lignes - Dan Chaltiel, Direction de la recherche [Gustave Roussy]  
15:10 - 16:10 Infra I (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
15:10 - 15:30 › Comment bien rater votre forge logicielle R ? - Vincent Guyader, ThinkR  
15:30 - 15:50 › RKeOps v2: Kernel operations with Symbolic Tensors on the GPU in R - Amélie Vernay, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck  
15:50 - 16:10 › MongoDB - J'suis pas venu ici pour souffrir, ok ? - Colin FAY, ThinkR  
15:10 - 16:10 Shiny/plumber I (Amphi N°3 #RstatsFR) (+)  
15:10 - 15:30 › Comment Shiny aide Enedis à contribuer à la transition énergétique pour les collectivités territoriales - Gabrielle Devaux, Lincoln, Enedis  
15:30 - 15:50 › glitter makes SPARQL: glitter, un package R pour explorer et collecter des données du web sémantique - Lise Vaudor, Environnement Ville Société  
15:50 - 16:10 › Vigie-Analyse, des applications shiny pour les scol'R - Simon Benateau, CESCO  
16:10 - 17:00 Pause Poster (Hall principal) (+)  
16:10 - 16:12 › {VMR} to manage Virtual Machines for/with R - jean-françois rey, Biostatistique et Processus Spatiaux  
16:12 - 16:14 › Packages mggd et mcauchyd – Distribution gaussienne généralisée multivariée, distribution de Cauchy multivariée - Pierre Santagostini, IRHS - Équipe ImHorPhen (Imagerie pour l'Horticulture et le Phénotypage)  
16:14 - 16:16 › Modelling plant resistance deployment: the R package {landsepi} - Loup Rimbaud, Pathologie Végétale - Julien Papaïx, BioSP  
16:16 - 16:18 › Welcome to the golemverse - Colin FAY, ThinkR  
16:18 - 16:20 › Une application R Shiny pour la simulation du bilan hydrique des sols viticoles (modèle WaLIS) - Xavier Delpuech, Institut français de la vigne et du vin  
16:20 - 16:22 › Enseigner les statistiques avec YouTube et la pop culture - nancy rebout, VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement, Département Territoires et Société  
16:22 - 16:24 › R package for analyzing adverse drug reactions in FDA database: Evaluation of ALS patients adverse drug reactions - Luis Garcez, Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa  
16:24 - 16:26 › {qdd} : un package R de nettoyage et de qualité des données pour les Plateformes d'Epidémiosurveillances - Marine Marjou, Biostatistique et Processus Spatiaux  
16:26 - 16:28 › airGRgalaxy : des outils hydrologiques autour des modèles GR - Olivier Delaigue, Hydrosystèmes continentaux anthropisés : ressources, risques, restauration  
16:28 - 16:30 › SK8 : Un service institutionnel de gestion et d'hébergement d'applications Shiny - Elise Maigné, MIA-T  
16:30 - 16:32 › Développement d'une base de données hydro-climatiques nationale à l'aide de R - Guilherme Mendoza Guimarães, Hydrosystèmes continentaux anthropisés : ressources, risques, restauration  
16:32 - 16:34 › IDEATools : Un package R pour évaluer la durabilité des exploitations agricoles avec la méthode IDEA4 - David Carayon, INRAE Nlle Aquitaine-Bordeaux / UR ETTIS  
16:34 - 16:36 › RFLOMICS: Interactive web application for multi-omics data analysis - Audrey Hulot, Institut Jean-Pierre Bourgin - Delphine CHARIF, Institut Jean-Pierre Bourgin  
16:36 - 16:38 › Russ a 10 ans ... - Bénédicte Garnier, Institut national d'études démographiques  
16:38 - 16:40 › Analyse de réseaux trophiques : comparaison d'algorithmes pour l'échantillonage uniforme de polytope - Théo Grente, Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme, France Energies Marines [Brest]  
16:42 - 16:44 › L'analyse de survie, une « nouvelle » méthode pour modéliser les dynamiques temporelles du dépérissement de la vigne - Inchboard Lauren, Bordeaux Sciences Agro [Gradignan]  
16:44 - 16:46 › Le futur c'est SAS ! Euh. . . non, Sass ! - Arthur Bréant, ThinkR  
16:46 - 16:48 › Ultra R : Comment écrire du code Ultra Efficient ? - Mohamed El Fodil Ihaddaden, SSW Trading Gmbh  
17:00 - 18:00 Education/enseignement I (Amphi N°3 #RstatsFR) (+)  
17:00 - 17:20 › Initier 2400 personnes à R par enchantement : une histoire de licornes, potion et génie...logiciel - Murielle Delmotte, ThinkR  
17:20 - 17:40 › Diffuser la culture de la reproductibilité par une formation aux bonnes pratiques: de la qualité d'un projet aux pipelines de données - Lino Galiana, INSEE  
17:40 - 18:00 › Où trouver de l'aide quand on apprend R ? - Marie Vaugoyeau, MStats  
17:00 - 18:00 Reporting (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
17:00 - 17:20 › Se démarquer avec les thèmes HTML Quarto. - christophe dervieux, Posit  
17:20 - 17:40 › Computo: An academic journal promoting reproductibility via Quarto and Continuous Integration - Julien Chiquet, Mathématiques et Informatique Appliquées  
17:40 - 18:00 › Synthèse hebdomadaire de la consommation d'électricité française - Valentin Cadoret, Réseau de Transport d'Electricité [Paris] - Victor PERRIER, dreamRs  

jeudi 22 juin 2023

Heures événement (+)
09:00 - 09:05 Partenaire CBA (Amphi N°6 #RR2023) - CBA  
09:05 - 09:50 Keynote II (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
09:05 - 09:50 › Data science without the data - Rhian Davies, Jumping Rivers  
09:50 - 10:35 Lightning II (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
09:50 - 09:55 › ShinySbm : une application Shiny pour analyser des réseaux à l'aide de modèles à blocs stochastiques - Théodore Vanrenterghem, UMR MIA Paris-Saclay  
09:55 - 10:00 › "AHHH #$@% ça marche pas !" : Aidez votre père dans sa lutte avec l'informatique et devenez un.e meilleur.e développeur.se - Antoine Languillaume, ThinkR  
10:00 - 10:05 › Pybind11/reticulate comme alternative à Rcpp - François-David Collin, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck  
10:05 - 10:10 › SABRE (industrial project) - Antony Pudlicki, MERSEN-BIATSS  
10:10 - 10:15 › MyFamilyRisk: une application R/Shiny pour saisir facilement son histoire familiale de cancer. - Youenn Drouet, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558, Centre Léon Bérard  
10:15 - 10:20 › {golem} et {fusen}, le combo gagnant pour construire des applications Shiny robustes et faciles à maintenir - Sébastien Rochette, ThinkR  
10:20 - 10:25 › {matreex} : Simuler les dynamiques forestières européeennes - Maxime Jaunatre, Laboratoire des EcoSystèmes et des Sociétés en Montagne  
10:25 - 10:30 › R-Ladies Paris, une communauté engagée garantissant la diversité et l'inclusivité - Mouna Belaid, R-Ladies Paris  
10:35 - 11:00 Pause (Hall principal)  
11:00 - 12:00 Infra II (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
11:00 - 11:20 › 7 Méthodes secrètes des informaticiens pour mieux programmer - Régis Leroy, Makina Corpus  
11:20 - 11:40 › R sur OpenBSD - Andre Buskvekster, Omega Verksted  
11:40 - 12:00 › meRoo : Un écosystème logiciel pour l'apprentissage des sciences des données installé sur un cluster de Raspberry Pi - Philippe REGNAULT, Laboratoire de Mathématiques de Reims  
11:00 - 12:00 Geospatial I (Amphi N°3 #RstatsFR) (+)  
11:00 - 11:20 › Qualité de l'air ambiant en Wallonie (Belgique) - Visualisation des mesures de la pollution via une app' R-Shiny {golem} dans un environnement ShinyProxy - Laurent SPANU, Institut Scientifique de Service Public  
11:20 - 11:40 › Suivi de la réponse des agroécosystèmes au changement climatique. Visualisation sur une application R-Shiny - Alexis Fribault, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème  
11:40 - 12:00 › phacochr: un géocodeur pour les géocoder tous - Package R pour réaliser le géocodage d'adresses en Belgique - Joël Girès, Observatoire de la Santé et du Social de Bruxelles-Capitale - Hugo Périlleux, Université Libre de Bruxelles - Institut de Gestion de l'Environnement et d'Aménagement du Territoire  
12:00 - 13:55 Déjeuner  
13:55 - 14:00 Partenaire dreamRs (Amphi N°6 #RR2023) - dreamRs  
14:00 - 14:40 Keynote III (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
13:55 - 14:40 › R dans l'univers de la Dataviz - Yan Holtz, Datadog  
14:40 - 15:15 Lightning III (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
14:40 - 14:45 › {autoimport} : gérer l'enfer des imports - Dan Chaltiel, Direction de la recherche [Gustave Roussy]  
14:45 - 14:50 › Réaliser ses tableaux avec flextable - David Gohel, ArData  
14:50 - 14:55 › La modélisation individu-centrée sur R avec le package NetLogoR - Sarah Bauduin, Office Français de la Biodiversité  
14:55 - 15:00 › Combien d'animaux dans mon essai ? - Terence Dechaux, DATASTAT  
15:00 - 15:05 › {happign} : une porte ouverte sur les données IGN - Paul CARTERON, particulier  
15:05 - 15:10 › survivalGPU : Analyses de survie sur cartes graphiques - Alexis Van STRAATEN, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP), Service d'informatique Médicale, Biostatistiques Et Santé Publique, Hôpital Européen Georges Pompidou, Paris  
15:15 - 16:15 Dataviz (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
15:15 - 15:35 › ggiraph et shiny - David Gohel, ArData  
15:35 - 15:55 › Visualisations interactives de données au service de la prise de décision sur les études cliniques de phase précoce en oncologie - Charlotte Cheinin, Sanofi  
15:55 - 16:15 › Utiliser R et Python pour le traitement de données : exploration des avantages de Python en matière de visualisation - Mickaël Carlos, Makina Corpus  
15:15 - 16:15 Education/enseignement II (Amphi N°3 #RstatsFR) (+)  
15:15 - 15:35 › Rzine : pour la diffusion et le partage de ressources sur la pratique de R en SHS - Hugues Pecout, Géographie-cités  
15:35 - 15:55 › Application {shiny} de correction de projets individuels utilisant R, RStudio, GitHub - Guyliann Engels, Service d'écologie numérique, Institut Complexys & Infortech, Université de Mons  
15:55 - 16:15 › fRench : R en français - Philippe Grosjean, Université de Mons - UMONS (BELGIQUE)  
16:15 - 16:40 Pause (Hall principal)  
16:40 - 17:40 Shiny/plumber II (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
16:40 - 17:00 › Et si {shiny} n'existait pas. . . ? - Cervan Girard, ThinkR  
17:00 - 17:20 › Construiriez-vous votre cuisine sans en avoir fait des plans ? - Arthur Bréant, ThinkR  
17:20 - 17:40 › {mariobox}: des APIs {plumber} à toute épreuve - Antoine Languillaume, ThinkR  
16:40 - 17:40 Stats/ML/IA (Amphi N°3 #RstatsFR) (+)  
16:40 - 17:00 › {tabnet} : Un package de deep-learning pour données tabulaires entièrement intégré à tidymodels - Christophe Regouby, Airbus  
17:00 - 17:20 › fdacluster: Clustering for Functional Data - Aymeric Stamm, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray  
17:20 - 17:40 › Manipuler les moyennes mobiles avec R et JDemetra+ - Alain Quartier-la-Tente, Insee  
19:00 - 23:55 Soirée de Gala - La soirée de Gala se déroule à le Bercail https://www.restaurant-lebercail.fr/  

vendredi 23 juin 2023

Heures événement (+)
09:00 - 09:05 Partenaire INSEE (Amphi N°6 #RR2023) - INSEE  
09:05 - 09:50 Keynote IV (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
09:05 - 09:50 › L'écosystème spatial de R - Timothée Giraud, UAR RIATE  
09:50 - 10:35 Keynote V (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
09:50 - 10:35 › Pastels, paillettes et packages pour accompagner la recherche avec R - Lise Vaudor, Environnement Ville Société  
10:35 - 11:00 Pause (Hall principal)  
11:00 - 12:00 Geospatial II (Amphi N°6 #RR2023) (+)  
11:00 - 11:20 › Lissage spatial avec le package btb - Kim Antunez, Insee - Julien Pramil, Insee  
11:20 - 11:40 › Quelle géostatistique pour des DPE à la localisation incertaine ? - Marc Grossouvre, Institut Henri Fayol, Département GMI, Espace Fauriel, 29 rue Ponchardier, 42023 Saint-Etienne, U.R.B.S. SAS, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes  
11:40 - 12:00 › Modèle hiérarchique de processus gaussien des plus proches voisins non stationnaire, multivarié, et non séparable, pour la modélisation des polluants atmosphériques - Sébastien Coube, Université de Pau et des Pays de lÁdour  
11:00 - 12:00 Workflow (Amphi N°3 #RstatsFR) (+)  
11:00 - 11:20 › La reproductibilité avec R, ou pourquoi celle-ci est située sur un continuum - Bruno André Rodrigues Coelho, Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche  
11:20 - 11:40 › Faire un package R documenté, testé, versionné et intégré en quelques minutes ? Challenge accepted ! - Florence Mounier, ThinkR  
11:40 - 12:00 › {lozen}, le thermomix de vos projets de développement R - YOHANN MANSIAUX, ThinkR  
12:05 - 12:20 Fermeture des Rencontres R (Amphi N°6 #RR2023)  
12:30 - 13:30 Déjeuner