La reproductibilité avec R, ou pourquoi celle-ci est située sur un continuum
Bruno André Rodrigues Coelho  1@  
1 : Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

La reproductibilité en science est cruciale, mais elle est assez difficile à mettre en place. Il existe pourtant une multitude d'outils et de paquets pour R qui permettent de rendre un projet reproductible. Dans ma présentation, je vais lister ces outils et fournir des scripts simples, mais fonctionnels, qui vous permettront de commencer rapidement. Je vais aussi expliquer ce qu'il se passe quand l'un d'entre eux, MRAN, cessera d'exister en Juillet 2023. La reproductibilité, ce n'est pas seulement utiliser les bons outils, mais c'est aussi de la gestion des risques. Je vais donc aussi discuter d'un risque majeur qui arrivera je pense bientôt et qui risque d'impacter beaucoup de projets et comment s'en prémunir.


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