Computo: An academic journal promoting reproductibility via Quarto and Continuous Integration
Julien Chiquet  1, *@  , Chloé-Agathe Azencott  2@  , François David Collin  3@  , Ghislain Durif  4@  , Mathurin Massias  5@  , Pierre Neuvial  6@  , Nelle Varoquaux  7@  
1 : Mathématiques et Informatique Appliquées
AgroParisTech, Université Paris-Saclay, Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement
2 : Centre de Bioinformatique
Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris)
3 : Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
Centre National de la Recherche Scientifique, Université de Montpellier
4 : Laboratoire de biologie et modélisation de la cellule
École Normale Supérieure - Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U1210, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5239, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, Centre National de la Recherche Scientifique
5 : Inria Lyon
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
6 : IMT
Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS, Université de Toulouse Paul Sabatier
7 : Institut Informatique et Mathématiques Appliquées de Grenoble (IMAG)
Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS, Université Grenoble Alpes
* : Auteur correspondant

Computo is a newborn journal published by the French Statistical Society (https://sfds.asso.fr/) which aims at promoting computational/algorithmic contributions in statistics and machine learning. In order to achieve this goal, Computo goes beyond classical static publications by leveraging technical advances in literate programming and scientific reporting. We present in this talk the solution that we put in place so far to support both editorial and scientific reproducibility, that relies on community-based tools like Quarto, Github actions and open review. See our webpage https://computo.sfds.asso.fr/, and github group https://github.com/computorg.

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