Le développement d'applications Shiny pour le suivi des activités agricoles ou la surveillance de
l'environnement est un domaine en pleine expansion. Couplé à un système d'acquisition basé sur des objets
connectés déployés dans le cadre de l'Internet des Objets (IdO), ces applications permettent d'intégrer des
données agricoles et environnementales en temps réel, de les prétraiter, de les visualiser et de les d'effectuer des
analyses statistiques avec R. Nous illustrons cela par différents cas d'usage que l'on pourrait classer en deux
catégories (Elijah et al. 2018). La première catégorie concerne des applications à base de données multimédia.
La seconde catégorie concerne l'intégration et l'analyse de données “scalaires”, comme des températures,
collectées par des objets connectées. L'intégration dans une application Shiny permets à la fois de col-
lecter, visualiser et de traiter les données. Ces traitements peuvent être réalisés en mode offline ou en temps réel.