Programme > Programme détaillé
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Mer. 21 | Jeu. 22 | Ven. 23 |
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8:30 - 13:45 (5h15)
Accueil
 Hall principal
10:00 - 12:00 (2h)
Tutoriel Quarto
Amphi N°6 #RR2023
Christophe Dervieux
› De R Markdown à Quarto sans effort pour aller plus loin avec ses publications.
- christophe dervieux, Posit
10:00-12:00 (2h)
10:00 - 12:00 (2h)
Tutoriel ML
Salle 125-129 #RTuto
Julie Aubert et Antoine Bichat
› Créer un pipeline de machine learning complet avec {tidymodels}
- Antoine Bichat, Laboratoire Servier - Julie AUBERT, AgroParistech
10:00-12:00 (2h)
10:00 - 12:00 (2h)
Tutoriel StatSpatial
Amphi N°3 #RstatsFR
Kim Antunez et Etienne Côme
› Statspatial : Analyse spatiale et cartographie avec R
- Kim Antunez, Insee - Etienne Côme, Université Gustave Eiffel
10:00-12:00 (2h)
12:00 - 13:45 (1h45)
Déjeuner
13:45 - 14:00 (15min)
Ouverture des Rencontres R
Amphi N°6 #RR2023
14:00 - 14:05 (05min)
Partenaire ThinkR
Amphi N°6 #RR2023
ThinkR
14:05 - 14:40 (35min)
Keynote I
Amphi N°6 #RR2023
14:40 - 15:05 (25min)
Lightning I
Amphi N°6 #RR2023
› DeCovarT, a R package for a robust deconvolution of cell mixture in transcriptomic samples using a multivariate Gaussian generative framework
- Bastien Chassagnol, Institut de Recherches SERVIER, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, LIP6
14:40-14:45 (05min)
› CGI – Permettre à de nouveaux utilisateurs de R de créer des graphiques respectant les contraintes de son institut
- Jean Dupin, INSEE
14:45-14:50 (05min)
› Applications Shiny pour le suivi de systèmes agricoles et environementaux.
- Thierry Faure, Laboratoire d'Ingénierie pour les Systèmes Complexes (LISC)
14:50-14:55 (05min)
› Camtrapviz, une interface Shiny pour visualiser les données de pièges photographiques
- Lisa Nicvert, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558
14:55-15:00 (05min)
› {crosstable} : décrivez vos datasets en quelques lignes
- Dan Chaltiel, Direction de la recherche [Gustave Roussy]
15:00-15:05 (05min)
15:10 - 16:10 (1h)
Infra I
Amphi N°6 #RR2023
› RKeOps v2: Kernel operations with Symbolic Tensors on the GPU in R
- Amélie Vernay, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
15:30-15:50 (20min)
15:10 - 16:10 (1h)
Shiny/plumber I
Amphi N°3 #RstatsFR
› Comment Shiny aide Enedis à contribuer à la transition énergétique pour les collectivités territoriales
- Gabrielle Devaux, Lincoln, Enedis
15:10-15:30 (20min)
› glitter makes SPARQL: glitter, un package R pour explorer et collecter des données du web sémantique
- Lise Vaudor, Environnement Ville Société
15:30-15:50 (20min)
16:10 - 17:00 (50min)
Pause Poster
Hall principal
› {VMR} to manage Virtual Machines for/with R
- jean-françois rey, Biostatistique et Processus Spatiaux
16:10-16:12 (02min)
› Packages mggd et mcauchyd – Distribution gaussienne généralisée multivariée, distribution de Cauchy multivariée
- Pierre Santagostini, IRHS - Équipe ImHorPhen (Imagerie pour l'Horticulture et le Phénotypage)
16:12-16:14 (02min)
› Modelling plant resistance deployment: the R package {landsepi}
- Loup Rimbaud, Pathologie Végétale - Julien Papaïx, BioSP
16:14-16:16 (02min)
› Une application R Shiny pour la simulation du bilan hydrique des sols viticoles (modèle WaLIS)
- Xavier Delpuech, Institut français de la vigne et du vin
16:18-16:20 (02min)
› Enseigner les statistiques avec YouTube et la pop culture
- nancy rebout, VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement, Département Territoires et Société
16:20-16:22 (02min)
› R package for analyzing adverse drug reactions in FDA database: Evaluation of ALS patients adverse drug reactions
- Luis Garcez, Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa
16:22-16:24 (02min)
› {qdd} : un package R de nettoyage et de qualité des données pour les Plateformes d'Epidémiosurveillances
- Marine Marjou, Biostatistique et Processus Spatiaux
16:24-16:26 (02min)
› airGRgalaxy : des outils hydrologiques autour des modèles GR
- Olivier Delaigue, Hydrosystèmes continentaux anthropisés : ressources, risques, restauration
16:26-16:28 (02min)
› SK8 : Un service institutionnel de gestion et d'hébergement d'applications Shiny
- Elise Maigné, MIA-T
16:28-16:30 (02min)
› Développement d'une base de données hydro-climatiques nationale à l'aide de R
- Guilherme Mendoza Guimarães, Hydrosystèmes continentaux anthropisés : ressources, risques, restauration
16:30-16:32 (02min)
› IDEATools : Un package R pour évaluer la durabilité des exploitations agricoles avec la méthode IDEA4
- David Carayon, INRAE Nlle Aquitaine-Bordeaux / UR ETTIS
16:32-16:34 (02min)
› RFLOMICS: Interactive web application for multi-omics data analysis
- Audrey Hulot, Institut Jean-Pierre Bourgin - Delphine CHARIF, Institut Jean-Pierre Bourgin
16:34-16:36 (02min)
› Russ a 10 ans ...
- Bénédicte Garnier, Institut national d'études démographiques
16:36-16:38 (02min)
› Analyse de réseaux trophiques : comparaison d'algorithmes pour l'échantillonage uniforme de polytope
- Théo Grente, Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme, France Energies Marines [Brest]
16:38-16:40 (02min)
› L'analyse de survie, une « nouvelle » méthode pour modéliser les dynamiques temporelles du dépérissement de la vigne
- Inchboard Lauren, Bordeaux Sciences Agro [Gradignan]
16:42-16:44 (02min)
› Ultra R : Comment écrire du code Ultra Efficient ?
- Mohamed El Fodil Ihaddaden, SSW Trading Gmbh
16:46-16:48 (02min)
17:00 - 18:00 (1h)
Education/enseignement I
Amphi N°3 #RstatsFR
› Initier 2400 personnes à R par enchantement : une histoire de licornes, potion et génie...logiciel
- Murielle Delmotte, ThinkR
17:00-17:20 (20min)
› Diffuser la culture de la reproductibilité par une formation aux bonnes pratiques: de la qualité d'un projet aux pipelines de données
- Lino Galiana, INSEE
17:20-17:40 (20min)
17:00 - 18:00 (1h)
Reporting
Amphi N°6 #RR2023
› Computo: An academic journal promoting reproductibility via Quarto and Continuous Integration
- Julien Chiquet, Mathématiques et Informatique Appliquées
17:20-17:40 (20min)
› Synthèse hebdomadaire de la consommation d'électricité française
- Valentin Cadoret, Réseau de Transport d'Electricité [Paris] - Victor PERRIER, dreamRs
17:40-18:00 (20min)
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9:00 - 9:05 (05min)
Partenaire CBA
Amphi N°6 #RR2023
CBA
9:05 - 9:50 (45min)
Keynote II
Amphi N°6 #RR2023
9:50 - 10:35 (45min)
Lightning II
Amphi N°6 #RR2023
› ShinySbm : une application Shiny pour analyser des réseaux à l'aide de modèles à blocs stochastiques
- Théodore Vanrenterghem, UMR MIA Paris-Saclay
09:50-09:55 (05min)
› "AHHH #$@% ça marche pas !" : Aidez votre père dans sa lutte avec l'informatique et devenez un.e meilleur.e développeur.se
- Antoine Languillaume, ThinkR
09:55-10:00 (05min)
› Pybind11/reticulate comme alternative à Rcpp
- François-David Collin, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
10:00-10:05 (05min)
› MyFamilyRisk: une application R/Shiny pour saisir facilement son histoire familiale de cancer.
- Youenn Drouet, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558, Centre Léon Bérard
10:10-10:15 (05min)
› {golem} et {fusen}, le combo gagnant pour construire des applications Shiny robustes et faciles à maintenir
- Sébastien Rochette, ThinkR
10:15-10:20 (05min)
› {matreex} : Simuler les dynamiques forestières européeennes
- Maxime Jaunatre, Laboratoire des EcoSystèmes et des Sociétés en Montagne
10:20-10:25 (05min)
› R-Ladies Paris, une communauté engagée garantissant la diversité et l'inclusivité
- Mouna Belaid, R-Ladies Paris
10:25-10:30 (05min)
10:35 - 11:00 (25min)
Pause
Hall principal
11:00 - 12:00 (1h)
Infra II
Amphi N°6 #RR2023
› 7 Méthodes secrètes des informaticiens pour mieux programmer
- Régis Leroy, Makina Corpus
11:00-11:20 (20min)
› meRoo : Un écosystème logiciel pour l'apprentissage des sciences des données installé sur un cluster de Raspberry Pi
- Philippe REGNAULT, Laboratoire de Mathématiques de Reims
11:40-12:00 (20min)
11:00 - 12:00 (1h)
Geospatial I
Amphi N°3 #RstatsFR
› Qualité de l'air ambiant en Wallonie (Belgique) - Visualisation des mesures de la pollution via une app' R-Shiny {golem} dans un environnement ShinyProxy
- Laurent SPANU, Institut Scientifique de Service Public
11:00-11:20 (20min)
› Suivi de la réponse des agroécosystèmes au changement climatique. Visualisation sur une application R-Shiny
- Alexis Fribault, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème
11:20-11:40 (20min)
› phacochr: un géocodeur pour les géocoder tous - Package R pour réaliser le géocodage d'adresses en Belgique
- Joël Girès, Observatoire de la Santé et du Social de Bruxelles-Capitale - Hugo Périlleux, Université Libre de Bruxelles - Institut de Gestion de l'Environnement et d'Aménagement du Territoire
11:40-12:00 (20min)
12:00 - 13:55 (1h55)
Déjeuner
13:55 - 14:00 (05min)
Partenaire dreamRs
Amphi N°6 #RR2023
dreamRs
14:00 - 14:40 (40min)
Keynote III
Amphi N°6 #RR2023
14:40 - 15:15 (35min)
Lightning III
Amphi N°6 #RR2023
› {autoimport} : gérer l'enfer des imports
- Dan Chaltiel, Direction de la recherche [Gustave Roussy]
14:40-14:45 (05min)
› La modélisation individu-centrée sur R avec le package NetLogoR
- Sarah Bauduin, Office Français de la Biodiversité
14:50-14:55 (05min)
› {happign} : une porte ouverte sur les données IGN
- Paul CARTERON, particulier
15:00-15:05 (05min)
› survivalGPU : Analyses de survie sur cartes graphiques
- Alexis Van STRAATEN, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP), Service d'informatique Médicale, Biostatistiques Et Santé Publique, Hôpital Européen Georges Pompidou, Paris
15:05-15:10 (05min)
15:15 - 16:15 (1h)
Dataviz
Amphi N°6 #RR2023
› Visualisations interactives de données au service de la prise de décision sur les études cliniques de phase précoce en oncologie
- Charlotte Cheinin, Sanofi
15:35-15:55 (20min)
› Utiliser R et Python pour le traitement de données : exploration des avantages de Python en matière de visualisation
- Mickaël Carlos, Makina Corpus
15:55-16:15 (20min)
15:15 - 16:15 (1h)
Education/enseignement II
Amphi N°3 #RstatsFR
› Rzine : pour la diffusion et le partage de ressources sur la pratique de R en SHS
- Hugues Pecout, Géographie-cités
15:15-15:35 (20min)
› Application {shiny} de correction de projets individuels utilisant R, RStudio, GitHub
- Guyliann Engels, Service d'écologie numérique, Institut Complexys & Infortech, Université de Mons
15:35-15:55 (20min)
› fRench : R en français
- Philippe Grosjean, Université de Mons - UMONS (BELGIQUE)
15:55-16:15 (20min)
16:15 - 16:40 (25min)
Pause
Hall principal
16:40 - 17:40 (1h)
Shiny/plumber II
Amphi N°6 #RR2023
› Construiriez-vous votre cuisine sans en avoir fait des plans ?
- Arthur Bréant, ThinkR
17:00-17:20 (20min)
16:40 - 17:40 (1h)
Stats/ML/IA
Amphi N°3 #RstatsFR
› {tabnet} : Un package de deep-learning pour données tabulaires entièrement intégré à tidymodels
- Christophe Regouby, Airbus
16:40-17:00 (20min)
› fdacluster: Clustering for Functional Data
- Aymeric Stamm, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
17:00-17:20 (20min)
› Manipuler les moyennes mobiles avec R et JDemetra+
- Alain Quartier-la-Tente, Insee
17:20-17:40 (20min)
19:00 - 23:55 (4h55)
Soirée de Gala
La soirée de Gala se déroule à le Bercail https://www.restaurant-lebercail.fr/
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9:00 - 9:05 (05min)
Partenaire INSEE
Amphi N°6 #RR2023
INSEE
9:05 - 9:50 (45min)
Keynote IV
Amphi N°6 #RR2023
9:50 - 10:35 (45min)
Keynote V
Amphi N°6 #RR2023
› Pastels, paillettes et packages pour accompagner la recherche avec R
- Lise Vaudor, Environnement Ville Société
09:50-10:35 (45min)
10:35 - 11:00 (25min)
Pause
Hall principal
11:00 - 12:00 (1h)
Geospatial II
Amphi N°6 #RR2023
› Lissage spatial avec le package btb
- Kim Antunez, Insee - Julien Pramil, Insee
11:00-11:20 (20min)
› Quelle géostatistique pour des DPE à la localisation incertaine ?
- Marc Grossouvre, Institut Henri Fayol, Département GMI, Espace Fauriel, 29 rue Ponchardier, 42023 Saint-Etienne, U.R.B.S. SAS, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
11:20-11:40 (20min)
› Modèle hiérarchique de processus gaussien des plus proches voisins non stationnaire, multivarié, et non séparable, pour la modélisation des polluants atmosphériques
- Sébastien Coube, Université de Pau et des Pays de lÁdour
11:40-12:00 (20min)
11:00 - 12:00 (1h)
Workflow
Amphi N°3 #RstatsFR
› La reproductibilité avec R, ou pourquoi celle-ci est située sur un continuum
- Bruno André Rodrigues Coelho, Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
11:00-11:20 (20min)
› Faire un package R documenté, testé, versionné et intégré en quelques minutes ? Challenge accepted !
- Florence Mounier, ThinkR
11:20-11:40 (20min)
› {lozen}, le thermomix de vos projets de développement R
- YOHANN MANSIAUX, ThinkR
11:40-12:00 (20min)
12:05 - 12:20 (15min)
Fermeture des Rencontres R
Amphi N°6 #RR2023
12:30 - 13:30 (1h)
Déjeuner
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| Personnes connectées : 4 | Vie privée |
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