Soumission

Appel à communication
Les soumissions sont closes

 Vous développez vos travaux sur R ?

Vous êtes néophyte, confirmé ou expert en R ?

Vous travaillez en freelance, dans un institut de recherche ou une université, dans une entreprise privée, dans une collectivité territoriale ou autre ?

Votre secteur d'étude concerne le marketing, les sciences sociales, le commerce, le journalisme, la biologie, l'enseignement ou tout autre domaine ?

Vous travaillez sur les sujets suivants : data science, IA, visualisation de données, statistique spatiale, package R, R pour l'enseignement, ingénierie logicielle, shiny, etc ?

Vous animez une communauté R et vous souhaitez la faire connaitre ?

Vous utilisez R dans un contexte particulier et vous souhaitez faire un retour d'expérience (REX) ?

Les Rencontres R sont une occasion unique pour partager vos travaux et vos connaissances à toute la communauté francophone R. Venez présenter comment R est utilisé dans votre entreprise ou institut.

N'hésitez pas à soumettre pour une présentation longue (20-30 min), courte (3-5 min) ou un poster (en Français ou en Anglais).

Clôture des soumissions : 3 avril 2023 10 avril 2023

Comment soumettre ?

Télécharger le modèle de soumission ici (Merci de remplir à minima le résumé).
Puis exporter au format pdf (exemple : rmarkdown::render("Modele_RR_r.Rmd") ).

"La langue officielle des Rencontres R est le français. Toutefois, afin de faciliter les échanges, il est possible de soumettre en anglais."

Et soumettre le résumé de votre présentation ou poster ici : SOUMETTRE

Le comité de programme se chargera d'évaluer les soumissions et d'établir le programme complet des Rencontres R (pour le 5 mai). Il vous contactera au plus tard le 3 mai pour la validation de votre soumission.

Ils ont soumis et présentés aux précédentes Rencontres R 

Vous hésitez encore à soumettre un sujet ?
Voici un aperçu de la diversité des sujets proposés lors des précédentes éditions des Rencontres R.

• tripdown : un package pour créer des blogs de voyage  - Cécile Sauder
• Erreurs d'annotation en deep learning, et quantification statistique des interactions prédateurs-proies en écologie.  - Olivier Gimenez, Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
• Construire et maintenir une plateforme de calcul R avec JupyterHub  - David Gohel, ArData
• {wedding} : une application Shiny pour aider les futur.e.s marié.e.s dans leurs préparatifs du jour J  - Margot Brard, ThinkR
• Clustering avec R Application sur les données des eaux embouteillées commercialisées en Algérie  - Yamina Khemal-Bencheikh, Laboratoire de Mathématiques Fondamentales et Numériques LMFN
• Modélisation de la propagation de l'infection sur une feuille de chou à partir d'images de fluorescence de chlorophylle  - Pierre Santagostini, IRHS
• Manipulation de données communales en historique avec le package COGugaison  - Kim Antunez, Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques
• Clustering sparse des données mixtes avec le package R vimpclust  - Alex Mourer
  
• Environnement R et GitLab CI/CD  - jean-françois rey, Biostatistique et Processus Spatiaux
• Application Air'shiny pour le suivi des épisodes de pollution  - Morgane Salomon, Institut National de lÉnvironnement Industriel et des Risques
• Création de rapports automatisés avec bookdown et GitLab Pages pour le suivi de projet  - Marion Louveaux, Institut Pasteur
• utilitR: une documentation utile pour R  - Lino Galiana, INSEE
• Modèles de Processus Gaussiens des plus proches voisins non stationaires : architecture hiérarchique et méthodes MCMC  - Sébastien Coube, Université de Pau et des Pays de lÁdour
• Perception de R et RStudio par des apprenants dans des cours de science des données biologiques  - Philippe Grosjean
• linmodel – Un package fournissant une application shiny pour les modèles linéaires et les tests non paramétriques  - Pierre Santagostini, Institut Agro, Univ Angers, INRAE, IRHS, SFR QUASAV
• Recherche de variables environnementales explicatives de la qualité des graines de colza  - Cindy LANOIX, TERRES INOVIA - Célia PONTET, TERRES INOVIA
• Observatoire des prix des carburants : Visualisation Shiny app  - Ignacio INOA, Microeconomix

Pour toute question n'hésitez pas à contacter le comité d'organisation à cet e-mail rr2023@sciencesconf.org