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Les tutoriels ont lieu simultanément le mercredi 21 juin de 10h à 12h. Le nombre de places sera limité selon la capacité d'accueil des salles. L'inscription à un tutoriel s'effectue lors de l'inscription aux Rencontres R.

 

Amphi 6. Quarto : De R Markdown à Quarto sans effort pour aller plus loin avec ses publications.

christopheDervieux.jpg Christophe Dervieux
Ingénieur logiciel - Posit
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Ce tutoriel propose de découvrir comment Quarto reprend et repense les fonctionnalités de l'écosystème R Markdown, en passant de plusieurs packages R à un seul et unique outil.

Quarto propose les fonctionnalités de R Markdown remaniées (cross references, article layout, gestion des figures, ...) ainsi que de multiple formats (document HTML & PDF, site web, présentation HTML, ... ). Tout en ajoutant des nouvelles fonctionnalités pour une meilleure flexibilité et collaboration (modification facile d'un thème HTML, mécanisme d'extensions, projet collaboratif facilité, ...)

Dans quel cas et pourquoi passer de R Markdown à Quarto ?
Comment faire la transition sur des projets existants ?
Comment démarrer un nouveau projet avec Quarto ?

C'est ce que nous allons aborder dans ce tutoriel de 2h.

Avant de venir au tutoriel, n'oubliez pas de télécharger le répertoire suivant et installez les packages sur votre machine : https://cderv.quarto.pub/tuto-quarto-rr2023/


 

Salle 129. tidymodels : Créer un pipeline de machine learning complet avec {tidymodels}

[INFORMATION TUTORIELS] Il n'y a désormais plus de places pour le tutoriel "tidymodels : Créer un pipeline de machine learning complet avec {tidymodels}"Les prochaines inscriptions à ce tutoriel en choix 1 se verront automatiquement attribuer le tutoriel "Quarto : De R Markdown à Quarto sans effort pour aller plus loin avec ses publications.". Merci de

ab.jpg Antoine Bichat
Chef de projet scientifique et informatique - Servier
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ja.jpeg Julie Aubert
Ingénieure de recherche - INRAE
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Tidymodels regroupe un ensemble de packages facilitant l’utilisation de méthodes d’apprentissage statistique (telles que les forêts aléatoires, modèles linéaires bayésien ou non...) dans un cadre unifié et “tidy”. Ce tutoriel vous montrera comment utiliser ces packages pour prétraiter les données, construire, entraîner et évaluer un modèle,  optimiser des hyperparamètres et tout ce que vous devez savoir pour mener de bout en bout un projet d’apprentissage statistique supervisé.

Avant de venir au tutoriel, n'oubliez pas de télécharger le répertoire suivant et installez les packages sur votre machine : https://github.com/abichat/rr23-tuto-tidymodels


 

Amphi 3. Statspatial : Analyse spatiale et cartographie avec R

[INFORMATION TUTORIELS] Il n'y a désormais plus de places pour le tutoriel "Statspatial : Analyse spatiale et cartographie avec R". Les prochaines inscriptions à ce tutoriel en choix 1 se verront automatiquement attribuer le tutoriel "Quarto : De R Markdown à Quarto sans effort pour aller plus loin avec ses publications.". Merci de votre compréhension.

kim_sq.jpg Kim Antunez
Administratrice statisticienne - INSEE
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etienne_sq.png Etienne Côme
Chargé de recherche - Université Gustave Eiffel
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Ce tutoriel propose une introduction aux principaux packages et outils disponibles dans l'éco-système R pour manipuler des données spatiales et réaliser des cartes thématiques, avec un focus sur les données vectorielles.

Une large place sera consacrée à la prise en main du package sf et à la réalisation de géotraitements simples. Nous aborderons également la réalisation de cartes thématiques statiques avec ggplot2 et mapsf ainsi que l'utilisation de mapview pour réaliser facilement des cartes interactives d’exploration de données. Enfin, une courte ouverture vers des outils et questions plus spécifiques complètera cette introduction : données rasters, lissage spatial, géocodage, données Open Street Maps, réseaux géographiques, …

La majorité de l’atelier sera consacrée à une mise en application des différents concepts et outils sur la base de données annuelle des accidents corporels de la circulation routière.

Avant de venir au tutoriel, n'oubliez pas de télécharger le répertoire suivant et installez les packages sur votre machine: https://github.com/antuki/RR2023_tuto_statspatiale

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