Rencontres R 2023 - Sciencesconf.org

8:30 - 13:45 (5h15)

Accueil

Hall principal

10:00 - 12:00 (2h)

Tutoriel Quarto

Amphi N°6 #RR2023

Christophe Dervieux

› De R Markdown à Quarto sans effort pour aller plus loin avec ses publications. - christophe dervieux, Posit 10:00-12:00 (2h)

10:00 - 12:00 (2h)

Tutoriel ML

Salle 125-129 #RTuto

Julie Aubert et Antoine Bichat

› Créer un pipeline de machine learning complet avec {tidymodels} - Antoine Bichat, Laboratoire Servier - Julie AUBERT, AgroParistech 10:00-12:00 (2h)

10:00 - 12:00 (2h)

Tutoriel StatSpatial

Amphi N°3 #RstatsFR

Kim Antunez et Etienne Côme

› Statspatial : Analyse spatiale et cartographie avec R - Kim Antunez, Insee - Etienne Côme, Université Gustave Eiffel 10:00-12:00 (2h)

12:00 - 13:45 (1h45)

Déjeuner

13:45 - 14:00 (15min)

Ouverture des Rencontres R

Amphi N°6 #RR2023

14:00 - 14:05 (05min)

Partenaire ThinkR

Amphi N°6 #RR2023

ThinkR

14:05 - 14:40 (35min)

Keynote I

Amphi N°6 #RR2023

› Tips pour combattre le syndrome de l'imposteur - Aurélie Vache, OVHcloud 14:00-14:40 (40min)

14:40 - 15:05 (25min)

Lightning I

Amphi N°6 #RR2023

› DeCovarT, a R package for a robust deconvolution of cell mixture in transcriptomic samples using a multivariate Gaussian generative framework - Bastien Chassagnol, Institut de Recherches SERVIER, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, LIP6 14:40-14:45 (05min)

› CGI – Permettre à de nouveaux utilisateurs de R de créer des graphiques respectant les contraintes de son institut - Jean Dupin, INSEE 14:45-14:50 (05min)

› Applications Shiny pour le suivi de systèmes agricoles et environementaux. - Thierry Faure, Laboratoire d'Ingénierie pour les Systèmes Complexes (LISC) 14:50-14:55 (05min)

› Camtrapviz, une interface Shiny pour visualiser les données de pièges photographiques - Lisa Nicvert, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 14:55-15:00 (05min)

› {crosstable} : décrivez vos datasets en quelques lignes - Dan Chaltiel, Direction de la recherche [Gustave Roussy] 15:00-15:05 (05min)

15:10 - 16:10 (1h)

Infra I

Amphi N°6 #RR2023

› Comment bien rater votre forge logicielle R ? - Vincent Guyader, ThinkR 15:10-15:30 (20min)

› RKeOps v2: Kernel operations with Symbolic Tensors on the GPU in R - Amélie Vernay, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 15:30-15:50 (20min)

› MongoDB - J'suis pas venu ici pour souffrir, ok ? - Colin FAY, ThinkR 15:50-16:10 (20min)

15:10 - 16:10 (1h)

Shiny/plumber I

Amphi N°3 #RstatsFR

› Comment Shiny aide Enedis à contribuer à la transition énergétique pour les collectivités territoriales - Gabrielle Devaux, Lincoln, Enedis 15:10-15:30 (20min)

› glitter makes SPARQL: glitter, un package R pour explorer et collecter des données du web sémantique - Lise Vaudor, Environnement Ville Société 15:30-15:50 (20min)

› Vigie-Analyse, des applications shiny pour les scol'R - Simon Benateau, CESCO 15:50-16:10 (20min)

16:10 - 17:00 (50min)

Pause Poster

Hall principal

› {VMR} to manage Virtual Machines for/with R - jean-françois rey, Biostatistique et Processus Spatiaux 16:10-16:12 (02min)

› Packages mggd et mcauchyd – Distribution gaussienne généralisée multivariée, distribution de Cauchy multivariée - Pierre Santagostini, IRHS - Équipe ImHorPhen (Imagerie pour l'Horticulture et le Phénotypage) 16:12-16:14 (02min)

› Modelling plant resistance deployment: the R package {landsepi} - Loup Rimbaud, Pathologie Végétale - Julien Papaïx, BioSP 16:14-16:16 (02min)

› Welcome to the golemverse - Colin FAY, ThinkR 16:16-16:18 (02min)

› Une application R Shiny pour la simulation du bilan hydrique des sols viticoles (modèle WaLIS) - Xavier Delpuech, Institut français de la vigne et du vin 16:18-16:20 (02min)

› Enseigner les statistiques avec YouTube et la pop culture - nancy rebout, VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement, Département Territoires et Société 16:20-16:22 (02min)

› R package for analyzing adverse drug reactions in FDA database: Evaluation of ALS patients adverse drug reactions - Luis Garcez, Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa 16:22-16:24 (02min)

› {qdd} : un package R de nettoyage et de qualité des données pour les Plateformes d'Epidémiosurveillances - Marine Marjou, Biostatistique et Processus Spatiaux 16:24-16:26 (02min)

› airGRgalaxy : des outils hydrologiques autour des modèles GR - Olivier Delaigue, Hydrosystèmes continentaux anthropisés : ressources, risques, restauration 16:26-16:28 (02min)

› SK8 : Un service institutionnel de gestion et d'hébergement d'applications Shiny - Elise Maigné, MIA-T 16:28-16:30 (02min)

› Développement d'une base de données hydro-climatiques nationale à l'aide de R - Guilherme Mendoza Guimarães, Hydrosystèmes continentaux anthropisés : ressources, risques, restauration 16:30-16:32 (02min)

› IDEATools : Un package R pour évaluer la durabilité des exploitations agricoles avec la méthode IDEA4 - David Carayon, INRAE Nlle Aquitaine-Bordeaux / UR ETTIS 16:32-16:34 (02min)

› RFLOMICS: Interactive web application for multi-omics data analysis - Audrey Hulot, Institut Jean-Pierre Bourgin - Delphine CHARIF, Institut Jean-Pierre Bourgin 16:34-16:36 (02min)

› Russ a 10 ans ... - Bénédicte Garnier, Institut national d'études démographiques 16:36-16:38 (02min)

› Analyse de réseaux trophiques : comparaison d'algorithmes pour l'échantillonage uniforme de polytope - Théo Grente, Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme, France Energies Marines [Brest] 16:38-16:40 (02min)

› L'analyse de survie, une « nouvelle » méthode pour modéliser les dynamiques temporelles du dépérissement de la vigne - Inchboard Lauren, Bordeaux Sciences Agro [Gradignan] 16:42-16:44 (02min)

› Le futur c'est SAS ! Euh. . . non, Sass ! - Arthur Bréant, ThinkR 16:44-16:46 (02min)

› Ultra R : Comment écrire du code Ultra Efficient ? - Mohamed El Fodil Ihaddaden, SSW Trading Gmbh 16:46-16:48 (02min)

17:00 - 18:00 (1h)

Education/enseignement I

Amphi N°3 #RstatsFR

› Initier 2400 personnes à R par enchantement : une histoire de licornes, potion et génie...logiciel - Murielle Delmotte, ThinkR 17:00-17:20 (20min)

› Diffuser la culture de la reproductibilité par une formation aux bonnes pratiques: de la qualité d'un projet aux pipelines de données - Lino Galiana, INSEE 17:20-17:40 (20min)

› Où trouver de l'aide quand on apprend R ? - Marie Vaugoyeau, MStats 17:40-18:00 (20min)

17:00 - 18:00 (1h)

Reporting

Amphi N°6 #RR2023

› Se démarquer avec les thèmes HTML Quarto. - christophe dervieux, Posit 17:00-17:20 (20min)

› Computo: An academic journal promoting reproductibility via Quarto and Continuous Integration - Julien Chiquet, Mathématiques et Informatique Appliquées 17:20-17:40 (20min)

› Synthèse hebdomadaire de la consommation d'électricité française - Valentin Cadoret, Réseau de Transport d'Electricité [Paris] - Victor PERRIER, dreamRs 17:40-18:00 (20min)